redis的过期策略以及内存淘汰机制

模板网 2021-04-14

一、分析

这个问题其实相当重要,到底redis有没用到家,这个问题就可以看出来。比如你redis只能存5G数据,可是你写了10G,那会删5G的数据。怎么删的,这个问题思考过么?还有,你的数据已经设置了过期时间,但是时间到了,内存占用率还是比较高,有思考过原因么?

二、回答

redis采用的是定期删除+惰性删除策略。

为什么不用定时删除策略?

定时删除,用一个定时器来负责监视key,过期则自动删除。虽然内存及时释放,但是十分消耗CPU资源。
在大并发请求下,CPU要将时间应用在处理请求,而不是删除key,因此没有采用这一策略.

定期删除+惰性删除是如何工作的呢?

定期删除,redis默认每个100ms随机检查,是否有过期的key,有过期key则删除。
需要说明的是,redis不是每个100ms将所有的key检查一次,而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查,redis岂不是卡死)。
因此,如果只采用定期删除策略,会导致很多key到时间没有删除。
于是,惰性删除派上用场。也就是说在你获取某个key的时候,redis会检查一下,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?
如果过期了此时就会删除。

采用定期删除+惰性删除就没其他问题了么?

不是的,如果定期删除没删除key。然后你也没即时去请求key,也就是说惰性删除也没生效。
这样,redis的内存会越来越高。那么就应该采用内存淘汰机制。

内存淘汰机制 在redis.conf中有一行配置

# maxmemory-policy volatile-lru

#该配置就是配内存淘汰策略的(什么,你没配过?好好反省一下自己)
1)noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。**应该没人用吧。**
2)allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的key。**推荐使用,目前项目在用这种。**
3)allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个key。**应该也没人用吧,你不删最少使用Key,去随机删。**
4volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key。**这种情况一般是把redis既当缓存,又做持久化存储的时候才用。不推荐**
5volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key。**依然不推荐**
6volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除。**不推荐**

ps:如果没有设置 expire 的key, 不满足先决条件(prerequisites);
那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为, 和 noeviction(不删除) 基本上一致。

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